Comment lire une prévision de quota

Le solde actuel indique où se trouve le quota maintenant. Une prévision descriptive estime où il pourrait se trouver à la réinitialisation ou le moment où il pourrait atteindre zéro.

Les pics initiaux masquent le rythme réel

Une période de forte productivité peut consommer une grande part du quota près du début d’une période de réinitialisation. Le pourcentage restant peut encore sembler confortable, alors que le rythme moyen autorisé pour le reste de la période est désormais bien plus faible.

Comparez le solde restant au temps restant. Si 60 % de l’allocation doit couvrir 85 % de la période, le calendrier laisse moins de marge que ne le suggère le pourcentage principal.

Les tâches lourdes changent la pente

L’utilisation de Codex varie selon la taille de la tâche, sa complexité, le modèle et l’interface. Une longue exécution d’agent peut modifier la trajectoire bien plus que plusieurs prompts légers.

Considérez une projection comme une estimation évolutive. Vérifiez-la de nouveau après une charge de travail exceptionnellement lourde plutôt que de supposer que le rythme d’hier restera inchangé.

Lisez chaque période indépendamment

Lorsque la page affiche plusieurs limites, chaque carte possède son propre solde, sa propre réinitialisation, ses propres données et son propre résultat projeté.

Comparez les résultats qui concernent votre travail, mais ne considérez pas qu’une carte en commande une autre. Des périodes différentes peuvent présenter des faits différents mais compatibles.

Gardez l’objectif et la prévision séparés

Choisissez comme référence le solde que vous souhaitez conserver à la réinitialisation. Modifier cet objectif ne doit pas attirer la prévision vers lui ; seule l’utilisation observée détermine l’estimation.

Des données incertaines doivent produire une couleur plus douce ou neutre, et non une fausse précision. La distribution repose sur un modèle et n’a pas été étalonnée empiriquement sur des historiques d’utilisation réels.

Lire les indications actuelles d’OpenAI sur l’utilisation de Codex